detect_oid

detect_oid(data_values, is_array=False, nested=0)

Параметры:

• data_values (Any) – Значения данных для анализа

• is_array (bool) – Флаг определения массива

• nested (int) – Уровень вложенности массивов

Результат:

Кортеж (OID, длина, масштаб, вложенность)

Тип результата:

tuple[int, …]

Определение OID типа PostgreSQL по значениям данных Python.

Описание:

Анализирует образцы данных Python и определяет соответствующий тип PostgreSQL с его параметрами (OID, длина, масштаб, вложенность).

Алгоритм работы:

1. Поиск первого не-NULL значения в данных

2. Определение класса значения Python

3. Поиск соответствия в словаре AssociatePyType

4. Для массивов - рекурсивный анализ элементов

5. Возврат OID массива (с префиксом _) если is_array=True

Словарь соответствий AssociatePyType:

Ключ: тип Python → Значение: (OID_скалярный, OID_массива, длина, масштаб)

Примеры:

• int → (20, 1016, 8, 0)

• str → (25, 1009, -1, 0)

• Decimal → (1700, 1231, -1, 0)

Особенности:

• Поддержка вложенных массивов (рекурсивный анализ)

• Автоматическое определение уровня вложенности

• Игнорирование NULL значений при определении типа

• Поддержка pandas Timestamp и numpy типов

Использование:

В metadata_from_frame() для автоматического определения типов данных при экспорте DataFrame.